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手写数字识别是一个经典的机器学习问题，它的目标是识别手写数字，即输入一张图片，输出它代表的数字。可以说是机器学习的hello world了。我想主要写这个文章来总结一下这个过程当中的推导和相应的代码编写。

线性回归是一个统计学方法，是用来确定问题中各个变量之间关系的统计方法。那么我们就来完整的利用线性回归解决一个问题。一些详细的问题可以在解决问题过程中作说明，更好理解。

作为一个简单的入门版了解，我们只需要知道之后的过程和线性回归一样，通过梯度下降法来更新参数，并用损失函数来衡量模型的好坏。

testing code

etst